Внедрение искусственного интеллекта в e-commerce

Система управляет репутацией компании: помогает собирать и анализировать отзывы, автоматически отвечает на них.

Анализирует настроения клиентов, выявляет часто повторяющиеся проблемы и замечания.

Система на основе компьютерного зрения увеличивает продажи в fashion-сегменте — на маркетплейсах и в интернет-магазинах.

Пользователь загружает изображение — система подбирает похожую одежду, обувь или аксессуары.

Искусственный интеллект анализирует, какие карточки просматривает пользователь и подбирает предложения, похожие на те, которые он искал.

Выводит их в ленту похожих товаров, по кнопке «Найти похожие» или отправляет покупателю в чат.

Чтобы покупателям было проще искать товар, продавцы используют теги. Но процесс тегирования товаров долгий и сложный.

ИИ-системы автоматически анализируют контент и присваивают товарам точные метки.

Искусственный интеллект анализирует голосовой или текстовый разговор оператора с клиентом.

Мгновенно находит нужную информацию в базе данных и выводит результат на экран. Либо подсказывает, как лучше вести себя с клиентом. Оператору больше не нужны бумажные шпаргалки и жесткие скрипты.

Система в реальном времени анализирует спрос, поведение покупателей, цены конкурентов и остатки товара, и автоматически корректирует прайс.

Может изменить цены точечно, например, предлагает персональную скидку пользователю, который долго смотрит товар. Или повышает цену на популярную позицию при всплеске продаж.

ИИ обрабатывает большой массив данных: исторические данные о продажах, сезонность, поведение клиентов, прогнозирует спрос.

Мониторит цены конкурентов, чтобы сформировать сбалансированные цены на товары.

Искусственный интеллект отслеживает все этапы воронки, выявляет узкие места (например, страницы с высокими показателями отказов) и предлагает решения.

Автоматически тестирует варианты страниц, заголовков или кнопок и выбирает наиболее эффективные.

Предсказывает, как изменения в воронке повлияют на конверсию и доход.

Умные чат-боты общаются почти как люди: понимают контекст, ведут сложные диалоги, генерируют нешаблонные ответы.

Чат-бота можно интегрировать с базой данных, сайтом, каталогом, чтобы он знакомил покупателей с ассортиментом, характеристиками, условиями доставки.

ИИ анализирует историю покупок, просмотры, время на сайте и другие данные для корректировки ассортимента, стратегии продвижения и создания персонализированных рекомендаций для покупателей.

ИИ оценивает потенциальных клиентов (лидов) на основе их поведения, характеристик и уровня готовности к покупке.

Присваивает им баллы или категории, например, «холодный», «теплый», «горячий».

Предсказывает вероятность конверсии.

ИИ работает как менеджер: анализирует целевую аудиторию, поисковые запросы, формирует семантическое ядро.

Генерирует креативы и визуал.

Анализирует эффективность рекламных кампаний и предлагает корректировки.

Автоматически управляет ставками.