Apache Airflow - платформа для управления процессами
Apache Airflow - это открытая платформа для управления рабочими процессами (workflow management) и автоматизации задач в данных и аналитике. Разработана и поддерживается Apache Software Foundation.
Преимущества Apache Airflow
Определение и планирование задач
Позволяет определять задачи, их порядок выполнения и зависимости между ними с использованием кода на Python.
Графическое представление задач
Обеспечивает графическое представление задач и их взаимосвязей, что упрощает понимание и визуализацию рабочих процессов.
Код на Python
Задачи и рабочие процессы определяются с использованием кода на Python, что делает их гибкими и легко читаемыми.
Динамическое планирование
Обеспечивает динамическое планирование задач на основе времени, зависимостей и других факторов.
Мониторинг и логирование
Предоставляет инструменты для мониторинга выполнения задач, а также для логирования информации о ходе выполнения.
Управление Персистентностью Данных
Поддерживает сохранение состояния задач и рабочих процессов, что обеспечивает отказоустойчивость.
Интеграция с внешними системами
Позволяет интегрировать Apache Airflow с различными внешними системами, такими как базы данных, облачные сервисы и API.
Широкие возможности планирования
Предоставляет широкий спектр возможностей для планирования, включая крон-подобное выражение, даты выполнения и другие опции.
Обширная библиотека операторов
Airflow поставляется с обширной библиотекой предопределенных операторов, что упрощает взаимодействие с различными источниками данных и сервисами.
Расширяемость и плагины
Airflow позволяет создавать собственные операторы и плагины для расширения функциональности системы.
Apache Airflow активно используется в области обработки данных, автоматизации ETL-процессов, планирования и мониторинга задач в различных компаниях и проектах. Apache Airflow был создан в Airbnb в 2014 году и позднее передан в Apache Software Foundation. Apache Airflow сегодня широко используется в сообществе для управления рабочими процессами, автоматизации задач и мониторинга в различных областях, таких как обработка данных, ETL (извлечение, трансформация, загрузка) и другие сценарии автоматизации.
