Сколько стоит разработка ИИ-ассистента для бизнеса

Разработка ИИ-ассистента у нас начинается от 50 тысяч рублей. Верхней границы нет: цена зависит от того, сколько работы вы хотите отдать ассистенту. Помощник для ИП, который разбирает почту или собирает коммерческие предложения, стоит одних денег. Ассистент, который в крупной компании берёт на себя работу целого отдела, стоит совсем других.

Ниже расскажем, из чего складывается цена, сколько вы будете платить после запуска и как один наш ИИ-ассистент за 150 000 рублей помог целому отделу продаж делать в 2,5 раза больше коммерческих предложений.

Цены на типовые ИИ-ассистенты

• Одна узкая задача: находит нужные письма, вытаскивает из них данные. Пример из практики: парсер почты, который отбирает запросы на расчёт КП. Срок: от 1,5 недели. Цена: от 50 000 ₽.
• Закрывает процесс целиком: принимает заявку, обрабатывает, готовит документ. Пример из практики: тот же парсер плюс генерация КП по данным клиента. Срок: около месяца. Цена: от 150 000 ₽.
• Распознаёт документы, включая рукописные, и заносит данные в учётную систему. Пример из практики: обработка рецептов и чеков для страховой компании. Срок: около 2 месяцев. Цена: от 400 000 ₽.

Здесь указан срок самой разработки. До неё есть согласование технического задания, после неё тестирование и сдача. Простой ассистент проходит путь от первого звонка до запуска примерно за три недели.

Что входит в цену, а что оплачивается отдельно

В стоимость разработки входят сам ассистент, его обучение на ваших данных и инструкции для сотрудников, которые будут с ним работать.

Отдельно и каждый месяц вы платите за пользование моделью ИИ. Модель тарифицируется по объёму текста, который она обрабатывает: чем больше писем, документов и ответов, тем выше счёт. Для понимания масштаба: клиент из примера ниже, у которого ассистент разбирает почту и готовит коммерческие предложения, платит за модель меньше 10 тысяч рублей в месяц.

Доработки и поддержку оплачиваете, если хотите развивать ассистента дальше. Они считаются по часовой ставке разработчиков, поэтому цена зависит от объёма: поправить формулировки — одно, научить ассистента новой задаче — другое.

Почему бюджет растёт уже в процессе

Чаще всего бюджет растёт потому, что клиент видит ассистента в работе и хочет отдать ему ещё задач. Это нормально и обычно выгодно, но планировать лучше с запасом: сначала запустить ассистента на одной задаче, посмотреть результат и только потом расширять.

Так было и в нашем проекте с коммерческими предложениями.

Пример: ассистент для отдела продаж за 150 тысяч рублей

Наш клиент производит холодильные установки. Запросы на расчёт коммерческих предложений приходили на общую почту вперемешку с остальными письмами. Менеджеры сами находили нужные письма, разбирались в требованиях и собирали КП вручную. На одно предложение уходил почти час, в день отдел успевал сделать около десяти.

Сначала мы сделали парсер почты: он находит письма с запросами на расчёт и вытаскивает из них данные. Это заняло полторы недели и стоило 50 тысяч рублей.

Когда клиент увидел парсер в работе, он попросил пойти дальше. Мы научили ассистента готовить коммерческое предложение по данным из запроса. Теперь цепочка выглядит так: письмо пришло, ассистент его нашёл, разобрал и подготовил КП, менеджер проверил. Доработка заняла около месяца, весь проект обошёлся в 150 тысяч рублей плюс оплата модели.

Что изменилось:

• на одно КП уходит не больше 15 минут вместо почти часа;
• отдел может отправлять около 25 предложений в день вместо десяти;
• за месяц из 21 рабочего дня это примерно 500 предложений против прежних 200.

Одну вещь мы заложили специально. Если ассистент сомневается или не знает, например, нужной характеристики оборудования, он не придумывает ответ, а ждёт, пока менеджер уточнит. Для коммерческого предложения это важнее скорости: ошибка в цене или комплектации обходится дороже, чем ожидание ответа менеджера.

Пример проекта с распознаванием документов: от 400 тысяч рублей

Теперь проект с другой задачей. Страховая компания возмещает клиентам расходы на лекарства по рецепту. Операторы вручную проверяли рецепт, заявление и полис и заносили данные в базу. Клиенты ждали ответа часами, а возмещения иногда неделями.

Мы сделали систему PharmIQ из двух частей. Клиент загружает документы через мобильное приложение с чат-ботом. ИИ читает их, в том числе нетиповые и рукописные рецепты, и сам заносит данные в учётную систему страховой, где рассчитывается сумма возмещения. Распознать рукописный рецепт врача намного сложнее, чем разобрать письмо.

Результаты по кейсу:

• пакет документов обрабатывается за 30–60 секунд, у оператора уходило не меньше 15 минут;
• клиент получает ответ меньше чем за минуту, раньше ждал больше двух часов;
• нагрузка на колл-центр снизилась на 40%;
• индекс лояльности клиентов вырос на 25 пунктов;
• персональные данные не покидают контур компании.

Такие проекты стоят от 400 тысяч рублей. Цену определяют распознавание сложных документов, интеграция с учётной системой и мобильное приложение.

Окупится ли ассистент

Самый простой способ посчитать — сравнить с зарплатой. Если ассистент забирает работу, которую делали сотрудники, эту часть фонда оплаты труда вы больше не тратите. Даже с ежемесячной оплатой модели держать ассистента намного дешевле, чем держать сотрудника на ту же задачу.

В примере выше отдел продаж за то же время делает в два с половиной раза больше предложений. Чтобы получить такой результат без ассистента, пришлось бы нанимать людей.

Перед заказом посчитайте три цифры:

1. Сколько часов в месяц сотрудники тратят на задачу, которую вы хотите отдать ассистенту.
2. Сколько стоит час их работы.
3. Сколько вы будете платить за модель и поддержку.

Если часы, умноженные на стоимость часа, заметно больше расходов на модель и поддержку, ассистент окупится.

Куда уходят ваши данные

Письма клиентов, цены, внутренние документы — всё это ассистент читает. Мы не отправляем эти данные в зарубежные сервисы и работаем на локальных моделях. Для компаний, у которых в документах персональные данные или коммерческая тайна, это часто решающий вопрос.

Когда хватит готового конструктора

Если задача типовая и небольшая, например простой бот, который отвечает на пять частых вопросов, сложная разработка не требуется. Задача понятная, и для неё подойдёт готовый конструктор.

Но конструкторы не подстраиваются под конкретный бизнес. Если ассистент должен работать с вашей почтой, документами, учётной системой и по вашим правилам, конструктора не хватит.

Как идёт работа

1. Знакомство и оценка. Разбираем задачу, смотрим на ваши данные, называем вилку.
2. Техническое задание. Фиксируем, что ассистент делает, а что нет, и как проверим результат.
3. Разработка. Занимает от 2–3 недель на проект.
4. Тестирование и сдача. Проверяем на ваших реальных письмах и документах, обучаем сотрудников, передаём инструкции.
5. Развитие. Если захотите отдать ассистенту новые задачи, доработаем.

Запишитесь на бесплатный аудит: разберём, какую работу ваших сотрудников можно отдать ассистенту, и назовём примерную стоимость. Подробнее о разработке — на странице ИИ-ассистенты для бизнеса.