Чат-ботPharmiQ
Клиент
Крупная страховая компания, предоставляющая услуги лекарственного страхования (фармацевтический менеджмент, reimbursement programs).
issues
Проблемы
Компания тонула в потоке запросов от пациентов, врачей и аптек! Служба поддержки работала наизнос, отвечая на одни и те же вопросы:- 1
Проверка покрытия лекарств по страховому полису
- 2
Статус возмещений
- 3
Требования к документам
- 4
Поиск аптек-партнеров
Ручная обработка этих запросов отнимала уйму времени, а клиенты вынуждены были ждать ответов часами, а то и днями! Это било по репутации и лояльности.
Решение
Мы разработали AI-чат на базе LLM – умного помощника, который взял на себя рутину и позволил компании вздохнуть с облегчением! Интеграция с CRM и базой данных страховых программ обеспечила быстрый доступ ко всей необходимой информации.Функционал чат-бота
- Автоматическая проверка страхового покрытия: бот мгновенно выдает информацию о возмещении, запрашивая только номер полиса и название лекарства. Никаких долгих поисков в базах данных!
- Отслеживание статуса возмещения: интеграция с платежными системами позволяет предоставлять точные ответы в режиме реального времени. Клиенты всегда в курсе!
- Поддержка мультиязычности и голосового ввода: удобство для всех! Пожилым пациентам больше не нужно мучиться с набором текста 🗣️
- Направление сложных запросов оператору: если бот “завис”, он передает диалог человеку без потери контекста. Клиент не остается без помощи!
- Аналитика запросов: выявление частых проблем для оптимизации страховых программ. Это позволяет компании постоянно улучшать свои услуги!
Технологии, которые работают
- 1
NLP
(обработка естественного языка) с дообучением на медицинской и страховой терминологии. Бот понимает специфический язык отрасли! - 2
RAG
(Retrieval-Augmented Generation) для доступа к актуальным правилам страхования. Информация всегда свежая и точная! - 3
API-интеграция с EHR
(электронными медкартами) и платежными системами. Бесшовная работа со всеми необходимыми системами!
Результаты, которые впечатляют
- Уменьшение нагрузки на колл-центр на 40%. Операторы занимаются действительно сложными вопросами!
- Скорость ответа клиентам – менее 1 минуты (было 2+ часа). Клиенты довольны молниеносной скоростью!
- Точность ответов – 92%. Дообучение снизило ошибки в интерпретации запросов до минимума!
- Увеличение NPS (индекса лояльности) на 25 пунктов. Клиенты стали любить компанию больше!