Разработали умного Telegram-бота для строительной компании.
Клиент
Региональная строительная компания. Возводит многоквартирные дома комфорт- и эконом-класса в городе-миллионнике.
Проблемы
Менеджеры были перегружены. Отвечали в чате и по телефону на типовые вопросы о ценах, районах, планировках, условиях ипотеки. Долго выясняли потребности клиента, подбирали варианты.
Цепочка коммуникаций была длинной и запутанной. Клиент заходил на сайт, задавал вопрос в чате, менеджер перезванивал, отвечал на вопросы. Потом вручную отправлял клиентам схемы, фотографии, ссылки на карточки квартир, чтобы помочь выбрать планировку.
Компания теряла потенциальных клиентов. Люди звонили или писали в чат в нерабочее время и получали ответ только спустя несколько часов.
Решение
Разработали чат-бота на основе LLM и n8n. Вот что он умеет:
Общается, как человек
Запоминает контекст, понимает естественную речь и сложные запросы («Моим детям 7 и 9 лет. Мне дадут семейную ипотеку?»). Отвечает на вопросы о ценах, скидках, условиях ипотеки, банках, документах.
Работает в Telegram
Общается через привычную платформу — ¬Telegram. Клиент может прочитать Политику конфиденциальности и подписать формы согласий прямо в боте.
Подбирает квартиры
Задает вопросы о составе семьи, образе жизни для персонализированного подбора квартиры. Присылает схемы, фото, видеопрезентации квартир прямо в чат.
Собирает лиды
Собирает контакты потенциальных клиентов, заносит их в CRM. Ускоряет обработку заявок: анализирует запрос клиента и направляет к нужным специалистам.
Записывает на просмотр
Записывает клиентов на просмотр объекта или экскурсию. Бот предлагает выбрать свободные слоты в календаре менеджера и автоматически создаёт событие в CRM.
Технологии
Бот написан на n8n. Это low-code платформа: приложение создается в визуальном конструкторе из готовых блоков, не нужно вручную писать весь код. Разработчик экономит время, а заказчик — деньги.
Настроили подключение к CRM и базам с планировками и ценами через готовые ноды.
Бот работает на основе LLM — большой языковой модели. Мы используем локально развернутые модели семейства Qwen.
Все данные хранятся и обрабатываются в замкнутом контуре на российских серверах. Чтобы исключить утечки, LLM не выгружает данные в сторонние облачные службы, такие как OpenAI (ChatGPT) или Google.
Результат
Компания получила не просто бота, а виртуального менеджера по продажам. Он решает главную проблему бизнеса — рост продаж без пропорционального роста расходов.
20% обращений покупателей полностью обработал ИИ-бот за первые три месяца. Снизилась нагрузка на менеджеров.
В 1,5 раза увеличилась скорость обработки лидов.
На 25% выросла эффективность отдела продаж.
Примите искусственный интеллект в свою команду
Не отдавайте первенство конкурентам — внедряйте искусственный интеллект. Ждем вас на бесплатной консультации.