Написать в Telegram

ИИ-распознавание документов

Разработка умных систем для оцифровки и анализа данных

Как это работает

Искусственный интеллект:

Этапы распознавания и обработки

Например, нужно обработать бумажную товарную накладную. Вот как ИИ-система будет с ней работать.
  1. 1

    Предобработка изображения.


    Система анализирует фотографию или скан накладной, наводит резкость, убирает шумы (теневые полосы, зернистость). Выделяет область интереса — текст или таблицы.

  2. 2

    Извлечение данных.

    Нейросеть изучает изображение и преобразует пиксели букв и цифр в машинный текст. «Читает» текст на любом языке, используя технологии оптического и интеллектуального распознавания символов (OCR, ICR).


  3. 3

    Анализ данных.

    Самая интеллектуальная часть работы. ИИ анализирует структуру документа, например, выделяет шапку, заголовок, подпись, реквизиты. Проводит классификацию — определяет, что это накладная.


  4. 4

    Верификация.

    Система может проверить данные на соответствие правилам. Например, убедиться, что сумма по строкам товаров совпадает с итоговой суммой. Проверяет подлинность документов, выявляет следы фоторедакторов и дипфейки.


  5. 5

    Шифрование.

    Шифрует данные с использованием современных алгоритмов. Это гарантирует, что даже в случае перехвата информация останется защищенной.


  6. 6

    Экспорт.

    ИИ отправляет готовые структурированные данные в учетную систему, ERP, CRM или базу данных.


ИИ работает с документами разных типов

Абстрактная иллюстрация: шестеренка.

Данные с четкой структурой

ИИ распознает документы, где данные представлены в машиночитаемом формате. Например, счета-фактуры, квитанции, справки 2-НДФЛ.


Абстрактная иллюстрация, облако.

Данные без четкой структуры

Искусственный интеллект распознает данные в форматах, не предназначенных для автоматической компьютерной обработки. Например, в электронных письмах, заявлениях, договорах.


Абстрактная иллюстрация: поиск в гаджете.

Изображения

Умная система с помощью компьютерного зрения переводит в текст и оцифровывает фотографии, скриншоты, таблицы, графики, бумажные рукописные заявления.


Где нужен ИИ для распознавания документов

1

Бухгалтерия

Счета-фактуры, накладные, приказы, доверенности, банковские выписки, УПД.


2

Кадровый учет

Паспорта, ИНН, СНИЛС, трудовые книжки, трудовые договоры, 2-НДФЛ.


3

Медицина

Медкарты, результаты анализов и исследований назначения, рецепты.


4

Работа с обращениями

Рукописные заявления, обращения граждан по E-mail, в мессенджерах, на сайтах.


5

Страхование

Договоры, квитанции, заявления, полисы, извещения.


6

Юриспруденция

Судебные решения, приказы, заявления, извещения, протоколы.

7

Продажи

Договоры, счета, акты, коммерческие предложения.


8

Техническая документация

Чертежи, спецификации, инструкции.

9

Архивы

Любые документы, которые подлежат хранению.

10

Финансовый документооборот

Счета, чеки, накладные, отчеты, платежные поручения.


Как ИИ-система помогает бизнесу

70%экономия времени по сравнению с ручным вводом данных
80%снижение количества ошибок
40%снижение операционных затрат

Почему компании выбирают интеллектуальные системы Secret Agents

Наш кейс

Интеллектуальная система для страховой компании PharmIQ

Система на базе LLM считывает информацию из документов, в том числе из нетиповых и рукописных рецептов, и заносит данные в ERP-систему.
Подробнее
Работа сервиса Фармик.

FAQ

Заставьте ИИ работать на ваш бизнес

Не отдавайте первенство конкурентам — внедряйте искусственный интеллект. Ждем вас на бесплатной консультации.

Начать проект вместе

Сроки, бюджет, пожелания