Внедрение ИИ в производство

Разрабатываем системы на основе искусственного интеллекта, которые помогают автоматизировать и ускорить производственные процессы, сэкономить бюджет.

Наши услуги

Разрабатываем ИИ-решения для промышленности

Бот - искусственный интеллект.
ИИ‑чат‑боты

Автоматизируют коммуникации. Оператор мгновенно получает инструкции, а служба снабжения согласовывает заявку на запчасти.

Голосовой бот.
ИИ‑ассистенты

Помогают инженерам и технологам составить отчеты о работе оборудования, запланировать график ремонтов.

Поиск на смартфоне.
Умный поиск

Мгновенный доступ к технической документации: инструкциям, чертежам, паспортам оборудования и нормативной базе.

График
Аналитика с ИИ

Создаем аналитические системы разных типов: для прогнозирования спроса, управления запасами, контроля оборудования.

Чат.
Распознавание документов

Нейросеть переводит в цифру сканы накладных, актов, паспортов оборудования. Распознает и структурирует текст.

Чат.
Биометрические системы

Компьютерное зрение и биометрия гарантируют, что на режимный объект попадут только авторизованные сотрудники.

Чат.
Речевая аналитика

Система анализирует аудиозаписи с совещаний компании, переговоров с подрядчиками и звонков в диспетчерскую.

Разработка приложения для смартфона.
Мобильные приложения с ИИ

Обходчики, ремонтники и кладовщики получают весь функционал в смартфоне: показания приборов, фотофиксация дефектов.

Ваше уникальное решение

С какими проблемами сталкиваются производства без искусственного интеллекта

График

Неточное планирование

Потеря прибыли

Проблема. Решения об объемах производства и ассортименте принимаются на основе устаревших данных. Компания производит то, что не нужно рынку, или упускает пиковые продажи.

Решение. ИИ-аналитика объединяет данные о продажах, остатках, сезонности, действиях конкурентов. Нейросети строят прогнозы спроса и дают рекомендации: «Через две недели вырастет спрос на продукцию А, увеличьте выпуск на 15%».


Разработка.

Простои и аварии

Неожиданная поломка оборудования

Проблема. Оборудование ломается неожиданно. Обслуживание проводится по расписанию, а не по состоянию.

Решение. Предиктивная ИИ-аналитика анализирует данные с датчиков (вибрация, температура) и предсказывает поломку. Оборудование ремонтируется планово, а не экстренно.



Кубики, конструктор.

Брак и дефекты

Низкое качество продукции

Проблема. Человек-контролер может пропустить брак из-за усталости или невнимательности. Причины брака часто неочевидны.

Решение. Камеры с искусственным интеллектом видят микротрещины или отклонения цвета и формы, незаметные глазу. Модели связывают качество продукта с параметрами сырья и режимами станков.


Кубики, конструктор.

Дефицит сырья

Управление запасами «на глаз»

Проблема. Компания закупает сырье с запасом, деньги замораживаются. Либо сырья не хватает, производство останавливается.

Решение. ИИ прогнозирует спрос и управляет запасами. Анализирует историю продаж, сезонность, маркетинговые акции и дает рекомендации по закупу сырья.



Рубль

Перерасход энергии

Неэффективный режим потребления

Проблема. Производства — гигантские потребители электричества, газа и воды. Оптимизировать эти расходы вручную сложно, особенно когда цеха работают неравномерно.

Решение. Нейросети анализируют пиковые нагрузки и перестраивают график работы энергоемких установок так, чтобы платить меньше. Выявляют неэффективные режимы оборудования.


Рукопожатие

Дефицит кадров

Слабая экспертиза у новичков

Проблема. Опытные технологи и наладчики уходят на пенсию, а молодежь не знает, как правильно вести процесс.

Решение. Искусственный интеллект собирает инструкции, правила, логи, действия операторов и в режиме реального времени подсказывает новичку: «Сейчас давление растет, нужно прикрутить вентиль №5».



Почему производствам нужно автоматизировать процессы

Искусственный интеллект помогает:
1

Снизить операционные расходы

Умные решения сокращают издержки производства в среднем на 25%. Это происходит за счет уменьшения доли брака, оптимизации расхода сырья и автоматизации тех задач, которые раньше выполняли люди.

2

Поднять продажи

Внедрение ИИ помогает изучить целевую аудиторию и ее потребности, а также рынок, конкуренцию и спрос. Создает коммерческие предложения, помогает настроить рекламные кампании.

3

Повысить безопасность, снизить риск ЧП

ИИ отслеживает нарушения техники безопасности (отсутствие касок, нахождение в опасной зоне) и фиксирует предпосылки к ЧП (дым, утечки газа, перегрев). Это снижает травматизм и количество аварий на 40–50%.

4

Контролировать качество продукции

Системы компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта замечают дефекты, невидимые человеческому глазу. Точность выявления брака достигает 98%. Качество продукции растет.

5

Повысить прозрачность процессов

ИИ закрывает слепые зоны в управлении. Ведет объективный учет рабочего времени, исключает хищения и приписки, моментально обрабатывает массивы данных.

6

Анализировать поведение сотрудников

ИИ отмечает начало рабочего дня, присутствие и отсутствие сотрудников на рабочем месте. Замечает длительные перекуры и обеды.



7

Вести учет продукции

AI-решение автоматически считает произведенные изделия, рулоны, коробки или листы. Контроль процессов ведется через видеокамеры или по фото.


8

Решать другие задачи

Например, оптимизировать технологические линии, оценивать качество сырья, автоматизировать логистику, подбирать персонал.

Какие задачи мы решаем

Разрабатываем ИИ-модели, которые повышают эффективность промышленных предприятий:

Этапы разработки и интеграции искусственного интеллекта для производств

  1. 1

    Проводим аудит

    Изучаем технологические цепочки, «узкие места» и жалобы персонала. Определяем, где ИИ поможет снизить простои, уменьшить брак, ускорить поиск документов или оптимизировать энергопотребление. Фиксируем текущие KPI и строим дорожную карту.

  2. 2

    Собираем и подготавливаем данные.

    Анализируем данные: логи с контроллеров, журналы ремонтов, фотографии дефектов, видео с камер, сканы чертежей. Очищаем информацию от шумов, синхронизируем разрозненные источники. Организуем защищенное хранилище.



  3. 3

    Создаем прототип (MVP) для ключевого участка.

    Разрабатываем минимальный продукт для одного критического узла или процесса производства. Например, систему прогнозирования отказов для конкретного станка.



  4. 4

    Тестируем и донастраиваем.

    Запускаем пилот на действующем производстве. Сравниваем работу оборудования с ИИ и без него, проверяем точность прогнозов, удобство интерфейсов. Собираем обратную связь от сотрудников, которые будут пользоваться системой ежедневно, и вносим правки.

  5. 5

    Интегрируем с заводскими системами.

    Подключаем наше решение к существующей инфраструктуре: MES, ERP (1С, SAP), АСУ ТП, системам видеонаблюдения, IP-телефонии диспетчерской.

  6. 6

    Внедряем.

    Разворачиваем решение на ваших серверах (on-premise) в контуре завода или в защищенном облаке. Это критически важно для производства: чертежи, режимы работы и персональные данные сотрудников остаются строго внутри периметра предприятия.

  7. 7

    Обучаем сотрудников.

    Проводим тренинги, показываем, как пользоваться интерфейсом, как интерпретировать подсказки системы, что делать при срабатывании предупреждений. Помогаем перестроить регламенты на производстве.

  8. 8

    Сопровождаем и масштабируем на другие участки.

    Не бросаем компанию после запуска. Проверяем качество прогнозов, обновляем модели под новое оборудование или изменившееся сырье. Помогаем масштабировать решение на другие участки.

В какие системы мы интегрируем ИИ

Проекты Secret Agents встраиваются в корпоративные и отраслевые платформы.
Разработка.

ERP-системы

Системы управления предприятием

Внедрение через API-интерфейсы, шины данных или прямой обмен событиями. Так ИИ получает информацию о сырье, заказах, технологических циклах. Работаем с ERP-системами 1С ERP, а также Парус, Флагман и другими платформами из реестра отечественного ПО.

Кубики, конструктор.

MES-системы и складские модули

Управление производством

Синхронизация обеспечивает обмен данными между производством и интеллектуальными модулями. Интегрируем ПО с российскими MES-платформами: 1С MES и другими.

Внедрение AI в складские и логистические модули, учетное ПО (1С:Бухгалтерия, 1С:ЗУП, 1С:УПП), SCADA-комплексы (MasterSCADA, Alpha.Platform, Simple-SCADA).


График

CRM-системы

Управление отношениями с клиентами

Внедрение ИИ-модулей усиливает отделы продаж, клиентского сервиса и тендерного направления компании. Совместимые CRM: Битрикс24, amoCRM, ELMA365, YClients, Простой бизнес, корпоративные решения на базе 1С:CRM.

Как это работает

В качестве примера покажем, как работает ИИ-аналитика на складе.
1

Сбор данных

Система получает информацию из ERP и WMS: остатки товаров, оборачиваемость, лимиты хранения, поступления и отгрузки. Дополнительно учитываются данные с камер (загруженность стеллажей).

2

Анализ истории и внешних факторов

ИИ изучает динамику за предыдущие сезоны, выявляет тренды, связывает продажи с днями недели, акциями, праздниками. Модель самообучается: чем дольше работает в компании, тем точнее прогнозы.

3

Выявление аномалий и рисков

Система сигнализирует, если сырье или товар «залежался» (риск порчи или неликвида) или, наоборот, заканчивается быстрее обычного (риск дефицита).

4

Рекомендации

ИИ подсказывает: какое сырье, в каком количестве и когда заказать, какой товар уценить или переместить в зону распродажи. Советует, как разместить товар на складе, чтобы сократить путь сборщика.

5

Автоматизация заказов (опционально)

Если настроена интеграция с закупочным модулем, система может самостоятельно формировать заявки компаниям-поставщикам.

Почему выбирают Secret Agents

Примите искусственный интеллект в свою команду

Ждем вас на бесплатной консультации.

Ответы на часто задаваемые вопросы

Получить консультацию

Сроки, бюджет, пожелания