Разработка ИИ-системы для автоматизации рекрутинга и найма

Как мы автоматизировали массовый найм и сократили нагрузку на HR-отдел

Клиент

Компания из сферы премиального автомобильного тюнинга. Специализируется на комплексном переоборудовании автомобилей с использованием высококачественных материалов. Клиент ежедневно получал большой поток откликов с HH.ru, которые HR-команда физически не успевала обрабатывать вручную.

Основные проблемы:

потеря кандидатов между этапами;
медленная обработка откликов;
высокая нагрузка на рекрутеров;
отсутствие единой системы учета;
долгий вывод кандидатов на собеседование;
ручная квалификация каждого отклика.

Компании требовалась собственная ИИ HR-система, которая сможет автоматически:

собирать отклики;
анализировать кандидатов;
определять релевантность;
выстраивать HR-воронку;
ускорять процесс найма.

Решение

Мы спроектировали и разработали полноценную ИИ-платформу для автоматизации рекрутинга с собственной CRM-системой, интегрированной с HH.ru.

Интеграция с HH.ru

Первым этапом мы автоматизировали сбор откликов. Система подключается к HH.ru через API и в режиме реального времени, получает отклики, создает карточки, структурирует данные, запускает ИИ-анализ. Благодаря этому клиент полностью отказался от ручного переноса резюме и сократил время обработки входящих заявок.

ИИ-проверка кандидатов

Ключевой модуль системы — интеллектуальный анализ кандидатов. После получения отклика ИИ анализирует вакансию, анализирует резюме кандидата, сравнивает навыки и требования, рассчитывает релевантность, присваивает рейтинг. Это позволяет команде работать не со всеми откликами подряд, а только с приоритетными кандидатами.

Интеллектуальная HR-воронка

Мы разработали систему управления этапами найма. Воронка включает этапы: новый отклик, приглашён, собеседование, резерв и так далее. Менеджеры могут отслеживать статусы, фильтровать кандидатов, быстро находить приоритетные отклики, контролировать загрузку HR-команды.

ИИ-анкетирование

Для кандидатов с высоким рейтингом система автоматически запускает дополнительное анкетирование. ИИ задаёт уточняющие вопросы, собирает недостающую информацию, помогает выявлять стоп-факторы, снижает необходимость первичных звонков.

Телеграм-управление

Мы интегрировали систему с Телеграм. HR-специалисты получают: уведомления о новых откликах, результаты AI-анализа, изменения статусов, информацию о собеседованиях. Это позволяет оперативно управлять воронкой найма.

Собственная HR CRM-система

Мы разработали внутреннюю CRM-систему с нуля под задачи клиента. В системе доступна база кандидатов, вакансии, ИИ-проверка, HR-воронка, аналитика, управление интервью, административная панель. Интерфейс адаптирован под процессы HR-команды без лишнего функционала.

Админ-панель

Для HR-руководителей реализован отдельный функционал. Доступно управление вакансиями, настройка ИИ-логики, аналитика, управление пользователями, контроль этапов найма.

Технологии

Backend (серверная часть)

Система написана на web-фреймворке FastAPI с использованием базы данных PostgreSQL 18.

ИИ-анализ

Для анализа была использована Ollama (внешний сервис) и Qwen 3 14B — модель для анализа резюме + опросов + генерации вопросов.

Frontend (внешний интерфейс)

Внешний интерфейс реализован с помощью React 19 + TypeScript 6

Инфраструктура

Для контейнирезации использовали Docker + Docker Compose.

Внешние интеграции

hh.ru API — вакансии, отклики, резюме, chat-сообщения кандидатам (опрос/приглашение)
Telegram Bot API — уведомление для HR-ов
Ollama HTTP API — LLM inference (инференс большой языковой модели)