Найти точки роста
Определяем, на каких участках бизнеса (продажи, сервис, логистика, документооборот) ИИ даст максимальный эффект. Получаем список задач с высоким потенциалом окупаемости.
Разработаем дорожную карту цифровой трансформации и найдем точки роста компании за два дня.
Определяем, на каких участках бизнеса (продажи, сервис, логистика, документооборот) ИИ даст максимальный эффект. Получаем список задач с высоким потенциалом окупаемости.
Фиксируем измеримые бизнес-показатели: рост выручки, сокращение расходов, скорость обработки заявок. Понимаем, как именно технология повлияет на прибыль компании.
Честно оцениваем готовность данных, инфраструктуры и команды. Разбираем, где ИИ справится идеально, а где пока нужен человек. Исключаем ситуации «внедрили, но нам не подошло».
Дорожная карта — это четкий план: что делаем сначала, что потом, какие ресурсы нужны, кто за что отвечает. Без воды и общих фраз.
Руководители и будущие пользователи системы с первого дня участвуют в обсуждении. Поэтому они не сопротивляются изменениям.


Настроим автоматизацию поддержки и скоринга, поможем выявить мошеннические операции с помощью ИИ.

Поможем автоматизировать запись пациентов, внедрить контроль качества работы колл-центра, настроить аналитику.

Определим, как ИИ сможет персонализировать обучение, проверять задания и рекомендовать курсы.
Если данные разбросаны по разным системам и не синхронизируются, ИИ‑модель не сможет работать в полную силу. На стратсессии мы оцениваем, как связаны системы, определяем, что нужно донастроить.
ИТ хочет внедрить красивую технологию, бизнес ждет роста прибыли. На сессии мы синхронизируем цели. ИТ начинает понимать, какие метрики важны бизнесу, а бизнес — как работает технология.
Люди боятся, что их заменят роботами, и начинают тормозить проект. Мы вовлекаем ключевых пользователей в обсуждение с первого дня. Так мы превращаем их из противников в союзников.
Если проект запускается без четких финансовых целей, то оценить и измерить эффект невозможно. Мы на старте привязываем ИИ к конкретным показателям KPI и ROI.
Принцип «Все бегут, поэтому и мы побежали» приводит к хаосу. На сессии мы отделяем реальные бизнес‑задачи от хайпа. Строим план, который нужен именно вашей компании, а не просто копирует чужой опыт.
Этап до основной сессии, чтобы не тратить живое время встречи на сбор фактов. Запрашиваем документы, схемы процессов, отчеты и данные. Приходим на сессию уже с пониманием контекста.
Анализируем, как реально все работает, кто что делает, где возникают задержки, на каких этапах теряются данные или время. Например, в регламенте написано, что менеджер обрабатывает заявку за 15 минут. А по факту — час, потому что ищет информацию в трех разных системах.
Лично общаемся с руководителями, будущими пользователями системы, линейными сотрудниками, чтобы узнать их боли, ожидания и страхи. Выясняем реальные потребности бизнеса.
Первый день стратсессии посвящаем синхронизации команды: выравниваем знания об искусственном интеллекте, вместе генерируем гипотезы и выбираем самые перспективные направления.
Выравниваем понятийное поле, разбираемся в терминах и технологиях. Объясняем команде заказчика, чем генеративный ИИ отличается от классического машинного обучения, какие задачи решают большие языковые модели. Закладываем общую базу, чтобы все участники говорили на одном языке.
Вместе с командой генерируем гипотезы в формате мозгового штурма. Собираем максимум идей от участников. Проходим по всей цепочке: снабжение, производство, контроль качества, логистика, сбыт, колл-центр. Не критикуем, а записываем все предложения, даже самые смелые.
Оцениваем каждую гипотезу по матрице «Сложность внедрения / Экономический эффект». Смотрим, насколько трудно ее реализовать (технологически, организационно) и какой эффект она принесет. Отбираем 5–7 самых перспективных направлений для дальнейшей проработки.
Во второй день готовим конкретный план действий: выбираем технологии, оцениваем риски и строим дорожную карту со сроками и ответственными.
Определяем оптимальную архитектуру, выбираем технологический стек. Например, если данные секретные и требуют локального хранения, выбираем On-premise решения. Обсуждаем требования к вычислительным мощностям, которые необходимы для обучения и работы моделей.
Анализируем возможные угрозы: утечка коммерческой тайны, некорректная работа алгоритмов, зависимость от внешних сервисов. Прописываем меры защиты: шифрование данных, разграничение доступа, резервное копирование. Мы должны убедиться, что ИИ-решение соответствует политике безопасности компании.
Строим дорожную карту: разбиваем проект на этапы, устанавливаем контрольные точки и сроки. Назначаем владельца процесса — руководителя, который будет координировать работу и отвечать за результат. Планируем первые шаги уже на следующую неделю.

ИИ-сервис речевой аналитики

Виртуальный помощник с ИИ для зрителей

ИИ-сервис для создания контента

Система на базе LLM для страхователей
Запишитесь на бесплатную консультацию со специалистом по искусственному интеллекту. Расскажите о своих задачах — вместе найдем умное решение.

Умные чат-боты заменяют операторов колл-центра, консультантов, секретарей. Могут вести сложные многоуровневые диалоги.

Умные ассистенты работают как личные и корпоративные помощники. Составляют отчеты, саммари, переводы, планируют встречи.

Системы на основе ИИ помогают бизнесу анализировать диалоги с клиентами и партнерами, выявлять проблемы, становиться лучше.